Vraag:

Hoe komt het dat het cijfer dat u publiceert 412.44 is en de live gegevens van Bloomberg 413.05?

Figuur 1: Screenshot van Rob's Facebook-vraag:

Over de vraag:
• Rob vroeg via Facebook Bericht aan CO2.Earth Facebook
• Datum vraag: dinsdag 25 augustus 2020
• Datum reactie: zaterdag 29 augustus 2020

Achtergrond:

Op maandag 24 augustus 2020, CO2.Earth Facebook plaatste de volgende afbeelding met het wekelijkse gemiddelde voor CO2 lezingen op de Mauna Loa Observatorium, dat is 412.44 ppm:

Figuur 2: CO2.Earth Grafische weergave MLO CO2 Lezingen van NOAA

Grafisch: CO2.Earth Facebookbericht van 24 augustus 2020

29 augustus 2020, na ontvangst van de vraag, gaf de Bloomberg Carbon Clock atmosferisch weer CO2 als 412.96 ppm (en vallen) op het scherm opgenomen in figuur 3:

Afbeelding 3: Screenshot A van de Bloomberg Carbon Clock-startpagina

Reactie:

Rob stelt een goede vraag: hoe komt het dat het cijfer dat u publiceert 412.44 is en Bloomberg live data 413.05 is?

Hier is het verschil.

CO2 Earth zet de nieuwste sfeer in de schijnwerpers CO2 gemiddelden voor CO2 niveaus die zijn gemeten en gerapporteerd als voorlopige metingen door NOAA en Scripps op het Mauna Loa Observatorium. CO2 Aarde posten CO2 gemiddelden op meerdere tijdschalen, waaronder dagelijks, wekelijks, maandelijks en jaarlijks. De vraag van Rob verwijst naar het weekblad MLO CO2 gemiddeld van 16 tot 22 augustus 2020, welke NOAA gemeten en gerapporteerd, en CO2 Earth gepost, allemaal in bijna realtime.

De Bloomberg Carbon Clock is een door een machine gegenereerde schatting van de huidige niveaus van seconde tot seconde. Maar de Bloomberg Carbon Clock is geen live datafeed van de CO2 niveau op dit moment. Het toont niet het laatst waargenomen niveau van CO2. Het is een algoritme met een methodologie die wordt beschreven in een Bloomberg-paper waarin staat:
De Bloomberg Carbon Clock wordt geprojecteerd op basis van het gemiddelde van de vier meest recente NOAA wekelijkse schattingen, en kan daarom op een bepaald moment iets lager of hoger zijn dan andere maatregelen. (Dash et al., 2016, p. 6)
De schattingen van Bloomberg worden doorlopend bijgewerkt op basis van de laatste 4 weken van NOAA CO2 metingen.

Hoewel de schattingen van Bloomberg niet overeenkomen met de CO2 metingen bij MLO, weerspiegelen schattingen de seizoensfluctuatie in CO2 niveaus aangedreven door vegetatiecycli op het noordelijk halfrond. Om deze reden daalt de Bloomberg-schatting van seconde tot seconde zoals algemeen verwacht voor 29 augustus van dit jaar, of enig ander jaar. Ter illustratie toont de onderstaande schermafbeelding de Bloomberg CO2 waarde iets meer dan 5 minuten na figuur 1.

Afbeelding 4: Screenshot B van de Bloomberg Carbon Clock-startpagina

Vergelijk figuren 5 en 4 om te zien dat de CO2 schatting op 29 augustus 2020 daalt, niet stijgt. Deze algemene trend wordt verwacht en is consistent met de MLO CO2 dossier. Zoals erkend in de Bloomberg-paper, toont de Bloomberg Carbon Clock niet de voortdurende op en neergaande variabiliteit of ruis op tijdschalen van een week, dag, minuut of seconde.

Links & Referenties (vanaf 29 augustus 2020):

Bloomberg koolstofklok

CO2.Earth Facebook pagina

CO2.Earth Facebookbericht van 24 augustus 2020

Dash, JW, Zhang, Y., Migliozzi, B. en Roston, E. (2016). Een voorspelling voor wereldwijd CO2 niveaus: werkdocument. Op 29 augustus 2020 opgehaald van Bloomberg LP

Bijlage A: Bloomberg Carbon Clock-methodologie

Het onderstaande materiaal is gekopieerd van de onderkant van de landingspagina van Bloomberg Carbon Clock.

Methodologie
Wat de klok laat zien
Het verbranden van fossiele brandstoffen en ontbossing zijn de belangrijkste oorzaken van de opwarming van de aarde. De CO2 ze afgeven maakt meer dan 75 procent uit van de jaarlijkse klimaatvervuiling. De Bloomberg Carbon Clock is een real-time schatting van de wereldwijde maandelijkse atmosfeer CO2 niveau.
De volgende methodologie is een niet-technische uitleg van hoe de koolstofklok werkt. De volledige versie, die alle wiskunde en wetenschappen bevat die aan het project ten grondslag liggen, is HIER te vinden.
De grafiek trekt verder CO2 gegevens vrijgegeven van de NOAA Mauna Loa Observatorium. De Scripps Institution of Oceanography pionierde CO2 monitoring in maart 1958 op het observatorium in Hawaï. De National Oceanic and Atmospheric Administration begon daar in mei 1974 met een parallelle inspanning. NOAA onderhoudt een wereldwijd netwerk van observatoria, bemonsteringstorens, vluchten en kolven om de samenstelling van de atmosfeer te meten.
Om real-time atmosferisch te schatten CO2 niveaus tussen datareleases en prognoses, analyseren we de drie meest recente jaren aan data en gebruiken we een gemiddelde van de meest recente vier wekelijkse datareleases. Die analyse wordt vervolgens ingevoerd in een algoritme. Elk nieuw wekelijks datapunt start een nieuwe analyse die bijgewerkte dagelijkse klokwaarden en een trendlijn oplevert (geel weergegeven in de grafiek).
Elke week worden twee projecties gemaakt, een vierwekelijkse dagelijkse voorspelling die de klok doorloopt, en een jaarlijkse voorspelling die de huidige trend een jaar in de toekomst projecteert. Dit laatste wordt toegevoegd aan de afbeelding waar de gegevens eindigen.
het weerkanaal
De koolstofklokprojecties zijn het resultaat van twee wiskundige procedures:
1. De "wavelet": dit is een vergelijking die de trendlijn op lange termijn "leert". CO2 en voegt de seizoensgebonden pieken en dalen toe - de kronkels die elk half jaar boven of onder de trendlijn passeren. Het berekent de langetermijntrend op basis van maandelijkse gegevens over de afgelopen drie jaar, die het gebruikt om een ​​eerste ruwe dagelijkse prognose voor een maand in de toekomst af te leiden.
2. Het Singular Spectrum Analysis (SSA)-algoritme: Dit is een statistische tool die de wavelet verbetert. Het berekent de waarschijnlijke toekomstige trend van de gegevens door mogelijke voorspellingen keer op keer uit te voeren totdat ze beginnen te convergeren. Wanneer ze dat doen, stopt het en voert het zijn beste schatting uit voor elke dag van de maand. De laatste stap is het gebruik van lineaire interpolatie - in feite een geavanceerde wiskundige methode om de punten te verbinden - om de dagelijkse waarden om te zetten in de seconde-voor-seconde metingen die op de klok te zien zijn. De klok geeft acht decimale cijfers weer, bepaald door het model.
De gearceerde gebieden grenzend aan de gele trendlijn zijn "onzekerheidsbalken", die een gemiddelde vertegenwoordigen van het verschil tussen de wavelet- en de SSA-bepaalde trends. De prognose voor het komende jaar op de afbeelding heeft schaduwbalken die aangeven waar het geprojecteerde pad naartoe gaat CO2 zal waarschijnlijk vallen met een betrouwbaarheid van 95 procent.
Over ons CO2
De achtergrond sfeervol CO2 concentratie is uniform over de hele wereld. Dagelijkse, wekelijkse, maandelijkse en jaarlijkse gemiddelden verschillen allemaal oppervlakkig vanwege variaties op korte termijn – eigenlijk het weer – die de opwaartse trend op lange termijn kunnen maskeren. Omdat de Bloomberg Carbon Clock wordt geprojecteerd op basis van het gemiddelde van de vier meest recente NOAA wekelijkse schattingen, kan het op elk moment iets lager of hoger zijn dan kortetermijnmetingen.
Het Scripps CO2 programma onderhoudt een handige afbeelding op zijn website die wordt weergegeven CO2 gegevens gemiddeld over verschillende tijdsperioden. De uur-, dag- en weekgemiddelden vertonen elk een afnemende mate van variabiliteit. Maandelijks en jaarlijks wordt de langetermijntrend meer gefocust.
BRONNEN
CO2 Datum:
Het Scripps CO2 tijdreeks staat bekend als de Keeling-curve, naar de wetenschapper die deze bijna een halve eeuw initieerde en in stand hield, Charles David Keeling.
De geanimeerde afbeelding onder de klok is een combinatie van meerdere CO2 tijdreeksen. Bewegend van rechtsboven naar linksonder, is de Curve samengesteld uit deze bronnen:
Het komende jaar: het model projecteert een jaar vooruit om een ​​visuele schatting te geven van het traject van CO2. De jaarlijkse prognose heeft een betrouwbaarheidsmarge van 95%. De voorspelde trend wordt weergegeven als een uitbreiding van de gele historische trend; ze worden op dezelfde manier bepaald, door het gemiddelde van het verschil tussen de wavelet- en de SSA-algoritmeresultaten.
mei 1974 tot heden: Mauna Loa Observatorium gemiddeld CO2 record, onderhouden door NOAA.
Wekelijks
Monthly
Maart 1958 tot april 1974: Scripps Instituut voor Oceanografie Mauna Loa gemiddelden.
Wekelijks
Monthly
Ice Core Record: gefossiliseerde lucht gevangen in Antarctisch en Groenlands ijs heeft wetenschappers in staat gesteld de atmosferische inschatting te maken CO2 inhoud die 800,000 jaar teruggaat. De hoogste waarde in dit record is 298.6 ppm, ongeveer 330,000 jaar geleden gezien. Deze records zijn online beschikbaar als de Antarctic Ice Core Revised Composite CO2 Gegevens.
Aarde Afbeeldingen:
Satellietbeelden van de aarde zijn gemaakt door de weersatelliet van het Japan Meteorological Agency, Himawari-8. De beelden worden verwerkt aan de Colorado State University in samenwerking met de National Oceanic and Atmospheric Administration en de Japan Meteorological Agency. De beelden werden door Blacki Migliozzi tot video samengevoegd, met advies van Dan Delany. Het beeldarchief is hier te vinden.
Dankwoord
Verschillende wetenschappers hebben het technische werkdocument in concept gelezen of nuttige gesprekken gevoerd over de hier beschreven methoden. Ze bevatten:
* Michael Ghil, Afdeling Atmosferische en Oceanische Wetenschappen, UCLA
* Dmitri Kondrashov, Afdeling Atmosferische en Oceanische Wetenschappen, UCLA
* Mahé Perrette, Instituut voor klimaatimpactstudies in Potsdam
* Michael Mann, Earth System Science Center, Penn State Universiteit
* Andrew Robertson, Internationaal Onderzoeksinstituut voor Klimaat en Samenleving, Earth Institute, Columbia University
* Gavin Schmidt, NASA Goddard Instituut voor Ruimtestudies
* Pieter Tans, Onderzoekslaboratorium Aardsysteem, NOAA
credits
Grafisch door: Eric Roston & Blacki Migliozzi
Gegevensmodellering door: Jan Dash & Yan Zhang
Ontwerp en ontwikkeling door: Blacki Migliozzi, Adam Pearce & Mira Rojanasakul
Gepubliceerd: december 1, 2015
Gegevens bijgewerkt: 22 mei 2020